把分散的叙事知识，变成可用的创作资产
统一管理世界观、角色、战斗设定、剧情规范与工作流程，让它们可检索、可追溯、可更新。
私有化知识库
解决大型叙事项目的老问题：文档规模庞大、信息分散、检索成本高，新人培训靠口头传递，文本频繁迭代导致知识滞后。基于本地 Markdown 构建，数据主权归创作者所有。
文案大纲预批改 Agent 开发中
创作者写大纲容易「自我感觉良好」，逻辑漏洞难以自查；人工评审又成本高、标准不一。这个 Agent 专注结构检测——只回答「合不合理」，不回答「好不好」。报告可追溯、可积累，逐步沉淀为团队自己的内容质量数据。
§2 埋设的「名册」线索在结局未回收，建议补一处回收或删除埋设
倒戈缺少前置动机，可引用知识库「北境官制 §3-2」补充立场铺垫
两个模块协同：知识库沉淀设定与规则，Agent 检测时可直接引用对应设定，形成完整创作闭环。
AI 辅助从设计到开发落地的完整闭环。
基于真实项目痛点设计交互流程，而非从技术出发堆叠功能。这个项目同时是一次方法验证：个人可与 AI 协作走完需求到交付的最小 MVP。
需求分析
独立完成需求定义与功能优先级拆解，从创作者的真实工作流出发。
方案设计
规划里程碑与信息架构，明确「AI 做结构、人做审美」的产品边界。
快速开发
与 AI（Claude / ChatGPT / Gemini / DeepSeek）协作完成前端界面、后端逻辑与检测规则实现。
迭代验收
负责功能测试与逐日验收，依据使用反馈持续调整产品方向。
预批改的目标
在资深文案开展剧情正式评审前，前置过滤内容中不成熟的基础问题，确保上会内容更加完整规范，有效提升剧情评审通过率，降低整体返工率。
对项目
提升内容生产效率，减少重复返工，有效降低导师带教与评审成本。
对团队
鼓励新人主动沟通提问，释放资深文案重复性带教精力，整体提升剧情评审会交付质量与通过率。
对新人
减少无效沟通次数，缩短岗位上手周期，提升独立内容产出能力。
对资深人员
依托 AI 前置过滤内容基础结构问题，让资深叙事人员无需处理低级问题，专注内容审美判断与高阶打磨；将过往隐性的经验判断，前置转化为 AI 可识别的标准化结构规则，把个人叙事直觉沉淀为团队新人可复用的通用叙事规范与工作方法。
旧流程
- 新人完成剧情大纲
- 频繁咨询导师核对问题
- 打断导师正常工作节奏
- 反复沟通调整
- 进入剧情评审会
新流程 · 预批改
- 新人完成剧情大纲
- AI 预拆解分析
- 输出项目协作结构和叙事结构问题 & 补全点
- 协助新人自主完成首轮整改优化
- 进入剧情评审会
想聊聊本地优先的 AI 创作工作流？
Trio 验证了一套面向游戏文案的本地 AI 工作流，也验证了「需求分析 → 方案设计 → 快速开发 → 迭代验收」的 AI 辅助完整闭环。欢迎交流游戏叙事、知识库设计与 Agent 工作流。
发邮件给我 →